Les merveilles du monde moléculaire – Janet Iwasa [Vidéos]

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Janet Iwasa - Biologiste

Janet Iwasa / Pour illustration

 

 

Traduction rapprochée :

Certaines structures biologiques sont si petites que les scientifiques ne peuvent pas les voir avec les microscopes les plus puissants. C’est là que l’animatrice moléculaire et conférencière de TED, Janet Iwasa devient créative.

 

Explorez de vastes mondes moléculaires invisibles en partageant des animations fascinantes qui imaginent comment ils pourraient fonctionner.

 

 

Biographie succincte : 

Janet Iwasa est professeure adjointe au département de biochimie de l’Université de l’Utah.

 

Son objectif général est de créer des visualisations moléculaires et cellulaires précises et convaincantes qui soutiendront la recherche, l’apprentissage et la communication scientifique. Les illustrations et animations primées de Janet ont été publiées dans des revues scientifiques comme Nature, Science and Cell, ainsi que dans le New York Times. Son travail a également été présenté à la télévision et dans des expositions de musées.

 

Janet a été nommée boursière TED 2014 et reconnue comme l’un des « 100 principaux penseurs mondiaux » de 2014 par le magazine Foreign Policy et l’une des « 100 personnes les plus créatives » de 2012 par le magazine Fast Company.

 

En tant que boursière postdoctorale, elle a créé une exposition multimédia avec le prix Nobel Jack Szostak (Harvard University) et le Museum of Science, Boston, et a ensuite travaillé sur les visualisations biologiques en tant que membre du corps professoral de la Harvard Medical School.

 

Elle a reçu son doctorat en 2006 de l’Université de Californie à San Francisco pour son travail sur le cytosquelette d’actine dans le laboratoire de Dyche Mullins et a suivi une formation en animation 3D à la Gnomon School of Visual Effects plus tard le même été.

 


 

Cellule

 

 

Some biological structures are so small that scientists can’t see them with even the most powerful microscopes. That’s where molecular animator and TED Fellow Janet Iwasa gets creative.

 

Explore vast, unseen molecular worlds as she shares mesmerizing animations that imagine how they might work.

 

Janet Iwasa is an Assistant Professor in the Biochemistry Department at the University of Utah. Her broad goal is to create accurate and compelling molecular and cellular visualizations that will support research, learning and scientific communication. Janet’s award-winning illustrations and animations have appeared in scientific journals including Nature, Science and Cell, as well as in the New York Times. Her work has also been featured on television and in museum exhibits. Janet was named a 2014 TED fellow and recognized as one of the « 100 Leading Global Thinkers » of 2014 by Foreign Policy magazine and one of the “100 Most Creative People” of 2012 by Fast Company magazine. As a postdoctoral fellow, she created a multimedia exhibit with Nobel Laureate Jack Szostak (Harvard University) and the Museum of Science, Boston, and later worked on biological visualizations as a faculty member at Harvard Medical School. She received her Ph.D. in 2006 from the University of California, San Francisco for her work on the actin cytoskeleton in the laboratory of Dyche Mullins, and completed 3D animation training at the Gnomon School of Visual Effects later that same summer.

 


 

Source :

https://medicine.utah.edu/faculty/mddetail.php?facultyID=u0863544

 

Vidéo :

[1] The wonders of the molecular world, animated | Janet Iwasa – Ted / YouTube

[2] Janet Iwasa: Comment les animations peuvent aider les scientifiques à tester une hypothèse – Ted / YouTube

 

Photo :

Pour illustration

2 commentaires

  1. « Son objectif général est de créer des visualisations moléculaires et cellulaires précises et convaincantes qui soutiendront la recherche, l’apprentissage et la communication scientifique. »

    « Créer des visualisations convaincantes » : bien noter le caractère conjectural de son travail. Ses visualisations sont simplement un possible qui ne contredit aucune des données connues, mais l’ensemble des formes possibles qui ne contredisent pas les données connues est infini.

    Aimé par 1 personne

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